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加快推进人工智能与教育深度融合
2019年08月02日 09:52 来源:中国社会科学网 作者:丁贺 字号

内容摘要:今年5月,国际人工智能与教育大会在北京召开,习近平总书记发来贺信,来自全球100多个国家、10余个国际组织的代表汇聚一堂,共同达成《北京共识》,提出各国要制定相应政策,推动人工智能与教育、教学和学习系统性融合。

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峰会现场 本网记者吴文康/摄

  中国社会科学网讯(记者丁贺)今年5月,国际人工智能与教育大会在北京召开,习近平总书记发来贺信,来自全球100多个国家、10余个国际组织的代表汇聚一堂,共同达成《北京共识》,提出各国要制定相应政策,推动人工智能与教育、教学和学习系统性融合,要利用人工智能加快建设更加开放灵活的教育体系,促进全民享有公平、有质量、适合每个人的终身学习机会。为更好地推进人工智能与教育的深度融合,81日,北京师范大学与科大讯飞联合主办,中国基础教育质量监测协同创新中心,北京师范大学未来教育高精尖创新中心,互联网教育智能技术及应用国家工程实验室,北京师范大学基础教育大数据应用研究院、认知神经科学与学习国家重点实验室、智慧学习研究院,科大讯飞教育技术研究院,北京师范大学中国教育与社会发展研究院、人工智能学院等共同承办的“人工智能与教育大数据峰会·2019”在京举行。工业和信息化部副部长陈肇雄,教育部科技委主任赵沁平院士,教育部科技司司长雷朝滋,教育部语言文字应用管理司、语言文字信息管理司司长田立新,北京市委教育工作委员会副书记、教委主任刘宇辉,教育部语言文字应用研究所所长刘朋建,中国教育学会名誉会长、北京师范大学资深教授顾明远,北京师范大学校长董奇,北京师范大学副校长陈丽,科大讯飞董事长刘庆峰、执行总裁吴晓如等嘉宾出席了开幕式。开幕式由北京师范大学副校长郝芳华主持,论坛由北京师范大学副校长陈丽教授主持。 

  陈肇熊表示,此次峰会以AI+教育:跨界融合与创新发展”,顺应“智能+”融合创新趋势,契合教育转型发展要求,必将对提升教育现代化水平产生积极的促进作用。陈肇熊谈到,当前,我国新一代人工智能产业加速发展,创新能力不断提升、产业生态基本形成、融合应用逐步深化,一批创新活跃、特色鲜明的骨干企业加速成长,呈现蓬勃发展态势。他认为,目前全球人工智能仍处于格局未定的关键窗口期,人工智能面临重大发展机遇,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,准确把握新一代人工智能发展规律,积极推动人工智能与教育深度融合,促进教育变革创新,构筑我国人工智能新优势。陈肇熊建议,一要坚持创新引领,夯实融合基础,二要坚持需求导向,培养融合人才,三要坚持产教结合,完善融合生态,四要坚持协同开放,营造融合环境。 

  赵沁平表示,随着VR在教育领域的应用,大量的VR教育应用系统将会出现,教育技术加速更迭,产生基于VR教育环境的教学方法和学习方法,形成新的VR教育仪器设备产业和VR教育服务产业。赵沁平认为,虚拟现实、增强现实以及人工智能作为一种教育技术,是教育教学的辅助手段,终将无法替代教师教学。未来需要加强VR条件下的教学方法研究,VR环境对学生的身体、心理影响,以及对社会产生的影响。 

  在雷朝滋看来,人类社会的发展离不开科技的创新和教育的进步,一部人类文明史,就是教育和科学相互激励、相互促进的历史。今天,以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革风起云涌,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,将人类从简单的脑力劳动中解放出来,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。智能时代,生产、分配、交换、消费等经济环节将发生深刻变化,传统的社会结构、职业分工将产生重大调整。教育亦不能置身事外,应主动适应新的时代要求。以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展,将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响,从而进一步释放教育在推动人类社会发展过程中的巨大潜力。雷朝滋认为,智能时代的教育发展将呈现出四个特征:一是教育改革创新将注入人机协同、共创分享的新动力,二是教育科学研究将进入交叉融合、集智创新的新阶段,三是教育发展目标将聚焦更加公平、更有质量的新标准,四是教育治理体系将面临社会伦理、数据安全的新挑战。雷朝滋提出,在规划层面,通过推进人工智能技术与教育的全面深度融合,构建满足智能时代人才培养要求的新型培养体系;在实践层面,建立人工智能多层次教育体系,普及人工智能教育;在研究层面,采取多种措施促进产、学、研、用相结合,支持高校科研机构、人工智能领军企业、中小学校等各方加强合作,优化产学研一体的智能教育技术研发体系。 

  刘宇辉表示,人工智能时代,课程内容、教学方法、师生关系和学校形态都将发生深刻的变化,人工智能将推动教育更好地履行传承文化、创造知识和培养人才的使命。人工智能可以打破地区和学校之间的资源壁垒,使优质教育资源跨时空整合、配置和流转,实现随时可学、随地可学、人人可学。人工智能还可以精准定位每个学生的学习状态,形成个性化知识图谱,智能诊断学习障碍,提供多样化、个性化、创新性教育服务,真正实现因材施教。刘宇辉认为,人工智能时代的教育,在适应变革的同时,必须要尊重教育的本质,遵循教育规律和人才成长规律,更加关注个性化、多样化和适应性的学习,更加关注人机协作的高效教学,更加关注核心素养导向的人才培养,同时也要更加关注每个人的健康成长和全面发展。此外,也要积极面对人工智能对孩子身心健康、传统教师角色伦理规范、安全等方面的挑战,积极寻求解决之道。 

  顾明远表示,人工智能技术正从教育生态、教育环境、教育方式、教育管理模式、师生关系等维度影响着教育。他认为,随着人工智能、大数据等信息技术与课堂教学的融合日益深入,个性化学习和减负增效得到实现,与此同时,教师培养人才的职责没有改变,教育传承文化、创造知识、培养人才的本质和立德树人的根本目的也始终如一。 

  董奇表示,科技的迅猛发展以及经济全球化时代的到来对未来社会的人才素养提出了新要求,但传统的教育评价由于受手段和技术的限制,对这些重要的素养难以进行客观的评估,因此需要整合多方面的科技进展,赋能教育评价,使教育评价能更好地反映学生德智体美劳的全面发展,对素质教育的实施产生更加积极的推动作用。他从教育评价的目标、理念、功能、对象、信息源、任务、方式及结果反馈等层面探讨了智能化教育评价的新趋势,并介绍了智能化教育评价在情绪情感、社会技能、语言表达能力、信息素养、科学素养等方面的新进展。他建议将智能化教育评价纳入国家战略,进一步加强高校间、高校与政府、高校与科研院所、高校与企业的深度合作,在国家层面建立智能教育评价平台,共同解决教育中的真问题、难问题、热点问题,促进学生的全面发展,为建设人力资源强国和创新型国家做出应有的贡献。 

  郝芳华介绍了近年来北京师范大学在推进人工智能与教育融合方面的探索工作。如与中国电子科技集团联合组建人工智能学院、与六所部属师范大学及科大讯飞等单位联合建立了中国基础教育质量监测协同创新中心、成立了北师大-科大讯飞基础教育大数据研究院、建成了中国第一个“互联网+教育”领域的国家工程实验室、“移动学习”教育部—中国移动联合实验室、数字学习与教育公共服务教育部重点实验室、未来教育北京市高精尖创新中心等重大平台、承担了国家基础教育大数据研发与应用示范等重大工程项目等。她希望未来人工智能与教育大数据峰会能继续为人工智能和大数据的关注者、研究者、应用者们提供可以广泛、深入交流的平台,让人工智能与教育大数据的挖掘与应用不断走向实践,走向深度融合,为我国教育的改革与发展提供科学的依据和指导。 

  黄荣怀介绍了面向智能教育的三个基本计算问题,即从“智能教学系统”到“学习过程认知计算”、从“课堂行为分析”到“教学行为计算”、从“学习环境设计”到“学习环境计算”。他认为,如何平衡规模化教育与个性化培养是当前中国教育需要应对的问题,而技术可以实现这个目标。智能技术变革教育具有个性化、情境化、数据驱动、新教育生态等基本特征,从人类“适应”机器,再到机器“真正”服务人类,仍有一段漫长的路要走。 

  据了解,本次会议为期两天,除A.I.+教育跨界融合与创新发展峰会”外,还有“精准管理与区域教育现代化”“脑科学与语言教育”“人工智能时代的教育与智能教学系统”“人工智能教育的制度、政策与伦理”“人工智能时代下的教育质量评估”“因 A.I.而能 共创智能教育新未来”六大分论坛。此外,峰会同期还举办了《深度学习与PyhtonR软件的实现》《教育和心理学中的大数据挖掘方法》《教与学中的过程性数据挖掘》《数据挖掘促进人员管理水平提升》《教育测评中的数据挖掘》等五大前沿数据挖掘工作坊,深入探讨数据挖掘在教育测评、人员管理等多领域的重要作用。 

 

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